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从柯洁败给AlphaGo说AI

2017-05-29 . 阅读: 805 views

文/文昌

5月27日,中国围棋峰会人机大战在桐乡落下帷幕,柯洁九段执白对阵DeepMind人工智能AlphaGo,最终柯洁以0比3负于AlphaGo。

结果出来之后,甚至说还没开始比,科技界的大佬就断言,柯洁毫无胜算可言,因为2016年3月AlphaGo的1.0版就以4:1的总分战胜当时的围棋世界冠军、职业九段选手李世石,如今与柯洁对阵的是AlphaGo是最新的2.0版,其间AlphaGo又通过各路高手对弈,深度学习迭代,棋艺早已超出了人类的极限,此次对弈与其说是竞技,不如说人工智能(Artificial intelligence,简称AI)实力的展示。

尽管个人不谙棋道,不妨借此人机大战讨论一下现在抄的火热的人工智能。

1.AlphaGo是什么?

AlphaGo是一款人工阿尔法围棋(AlphaGo)智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰与他们的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。(源自百度)

其实AlphaGo作为AI厉害之处不在于程序本身,而是它会出现在网络这个由数十亿电脑芯片组成的超级组织中,每一次对弈接触都是AlphaGo智能的分享和贡献。

AlphaGo在与柯洁对弈前,输入了至少三千万种棋局,自我博弈超过一百万次。而且每次对弈都会计算漏洞,并不断提高准确率,基本不会出现失误。这样AlphaGo的训练量,所见棋局和进步速度远超过柯洁,而柯洁满打满算也就五万多局。如此柯洁以0:3败给AlphaGo也不足为奇?

2.AlphaGo与柯洁的棋艺具有可比性吗?

当然不具备可比性,AlphaGo可以24小时不停歇的计算运转,海量的数据收集为人工智能提供了训练条件,而且每次都能通过算法累积迭代自己的准确率,越来越趋近于精准。而柯洁需要不断的用脑力思考,凭靠多年的感觉和经验推算一步自认为合理的棋,本质来讲就是人和机器比力气,看谁大。只是从围棋这项高级智力活动来PK罢了。所以柯洁输了也理所当然,他的精彩表现已经充分体现了人类围棋水平的极限。

3.单纯的从比赛竞技来说,怎么样才具有可比性呢?

当然柯洁与AlphaGo对弈,已经是人和AI之间的PK,量级不在一个层次,两个AI之间进行PK呢?不具有观赏性,尽管是人工智能,那也会变成简单的数量累积,看谁之前累积的多。如果可以加入人为判断的话,那么“半人马”的方式是比较合适的,也就是对弈双方,两边都是AI+棋手,AI给出选择,棋手进行判定,这样从比赛来说,会公平一些。

4.AlphaGo胜利,给了我们什么样的启示?

从目前人类的棋艺水平,AlphaGo远超人类,近乎上帝水平。因为AlphaGo横向积累的大量的数据,还有深度学习的能力,它的惊人表现总是超出人类的想象,人类在下棋过程中往往会受到以往经验的约束,经验帮人对策的同时也会成为思维的束缚,一般都是继承中发扬,然后在不断的比赛对弈中一点一点的提高自己的棋艺。这是人类的惯常做法,但是AI却不同,他依据自己的算法,在海量数据里训练自己更加精准的思维。AI其实加速训练,极大的推动了世间围棋水平,这样的话我们要是能够抛弃棋谱,学习AI,我们的围棋水平会得到大幅度的提升。

我们问AlphaGo与柯洁对弈公平吗?其实是抬高了AlphaGo的属性位置,它本身只是一款AI程序而已,由于它自身的学习迭代,它也不仅仅是人类意图的替代了。

以往我们总说人工智能就是机器人,按照人的意图去做一些人类不愿意去做懒得去做的事,比如打扫卫生、救火、生产线的机器提高产能,他们将像仆人和奴隶一样,按照我们的意图帮助我们更好的生活,甚至机器效能太高后,还有一大部分面临着失业的风险,这是传统的人工智能。

刚刚说AlphaGo已经不是人类意图的替代,它的表现已经超出了人类的想象,人工智能变成了“人工智慧”,它作为我们最重要的思维产品也已经不是比人类想得更快,更好,而是能思考人类无法思考的东西,这种异乎世人常态的思维才是我们真正所稀缺的。不仅仅是围棋,还有医院、教育、汽车运输都将因为人工智能变成革命性的变化。

5.AI高度发展之后,我们的优势在哪里?

马云先生谈论AlphaGo以3:0战胜柯洁说“So TM what?”,其实贬斥的是人与AI对弈已经失去围棋的乐趣,输给了冰冷的机器又能说明什么呢?从伦理道德来讲,强调的还是人拥有其本身的特质,比如情绪,这些是机器永远无法具备的。

人的喜怒哀乐这永远是机器所无法体会得到的,AI永远都在正确的事情,用冰冷的数据打造美丽的世界,它终究无法取代人类,但是能够辅助人类的获得更好的生活。如果AI可以将人们的感觉量化成数据,然后重新组合达到人类想要的样子,那么一切将来得太容易,反而失去了味道。

主观性的判断将是我们的优势,比如审美,再如来一场惊心动魄的爱恋,这件事AI真的非常难以做到。

6.我们的忧虑在哪里?

随着AI的发展,很多工作将会被替代,现在看到的智能驾驶,简单的服务业,甚至新华社的新闻稿都由AI来编写,那类似这样很容易被替代的工种,我们将何去何从?

那要么投入制造AI这个行业,要么去AI无法替代的行业,比如书法、绘画、心理咨询师、考古、外科大夫、动物饲养员等那些不容易量化,由复杂要素构成而AI无法模拟的行业。

7.总结

尽管我们偏安一隅生活在自己的小圈子里,但是科技的发展正由少数人把持着,并不断推动人类科技文明的进步,也慢慢的影响着我们的生活,电脑上弹出的广告越来越精准了,汽车的功能越来越智能了,在这股进步的浪潮里,不知你是否有担心信息缺失,生怕落入人后的焦虑?那么在知识技能的投入再怎么多都不算过分。

文昌  宁波 微信号:changchang010

左岸记:期待人工智能,引用凯文·凯利《必然》中的话,让人工智能成为我们生活的一部分:

将来,我们和机器人的关系会变得更复杂。同时,一种循环出现的模式值得我们注意。无论你现在从事什么工作,收入水平如何,都将反复经历机器人替代人的以下7个步骤:

机器人(电脑)干不了我的工作。

【后来】
好吧,它会许多事情,但我做的事情它不一定都会。

【后来】
好吧,我做的事情它都会,但它常常出故障,这时需要我来处理。

【后来】
好吧,它干常规工作时从不出错,但是我需要训练它学习新任务。

【后来】
好吧,就让它做我原来的工作吧,那工作本来就不是人该干的。

【后来】
哇,机器人正在干我以前做的工作,我的新工作不仅好玩多了,工资还高!

【后来】
真高兴,机器人(电脑)绝对干不了我现在做的事情。

【重复】

这不是一场人类和机器人之间的竞赛,而是一场机器人参与的竞赛。如果和机器人比赛,我们必输无疑。未来,你的薪水高低将取决于你能否和机器人默契配合。90%的同事将会是看不见的机器,而没有它们,你的大部分工作将无法完成。人和机器的分工也将是模糊的,至少在开始时,你可能不会觉得自己在干一份工作,因为看上去所有的苦差事都被机器人承包了。

我们需要让机器人接手。许多政客们极力阻止机器人接手的那些人类工作,实际上是人们不情愿干的。机器人能干那些我们正在干的事情,而且远比我们干得好;机器人能从事那些我们从事不了的工作,能做那些我们从没想到需要去做的工作;机器人还能帮助我们发现自己的新工作,发现那些让我们拓展自身意义的事。

这一切都是必然的。让机器人代替我们从事现在的工作,让我们在它们的帮助下去构想有意义的新工作吧。

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左岸

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5 Comments On 从柯洁败给AlphaGo说AI

  1. 时代发展的趋势,更高层次科技革命的开始

  2. 又一次工业革命的开始,人类的认知底线要被挑战了。

    • @微尘转法轮 不用担心,就像现在我们生活的世界之于古代出现了多少原来不可理解的变革。

  3. 现在的深度学习很神经网络越来越厉害,机器也越来越接近人类了。我觉得机器能够深度学习,简直就是一场革命。

  4. 机器是如何进行深度学习的呢?需要人输入什么东西吗?